Google 演算法更新歷史：2023-2026 大事紀

早上打開 Search Console，曝光或點擊曲線突然往下掉一截，多數站長都會先想：「我是不是被演算法打到了？」接著搜尋「最近的 Google 更新」，卻只找到一堆日期互相打架、名稱又不一致的清單。這篇文章整理 2023 到 2026 年 7 月 30 日前，Google 正式公告的排名更新、垃圾政策與 AI 搜尋變化，讓你能直接拿流量下滑日期來比對。

Google 演算法更新是搜尋排名系統的調整，有些會公告，有些不會。Search Status Dashboard 主要記錄影響範圍較大的核心更新、垃圾更新與排名事故；政策變更、評論系統、Discover 與 AI 搜尋功能也可能另發文件。2023 到 2026 年可以沿著三條線看：核心排名系統如何重估內容、垃圾政策處理哪些操弄行為，以及 AI Overviews／AI Mode 如何改變搜尋版面與來源連結。演算法分層可對照 Google 演算法完整指南。

先抓住差別：核心更新是廣泛重估，不等於對單一網站開罰；垃圾更新是自動化系統的調整；手動處置才是 Google 人員判定特定網站或網頁違反政策。AI Overviews 與 AI Mode 仍以 Google 搜尋索引和核心排名系統為基礎，不要求特殊 Schema。

先搞懂一件最重要的事：核心更新不是懲罰

Google 在 Search Central 的核心更新說明裡把定義講得很清楚：這是搜尋演算法與系統的重大、廣泛變更，目的是持續提供有幫助、可靠的結果；變更不針對特定網站或個別網頁。所以，流量剛好在更新期間下降，只能建立待查假設，不能直接證明網站遭到懲罰。

官方在 核心更新說明裡用餐廳推薦名單比喻：某間餐廳名次下降，不代表它突然變差，也可能是新選項更符合需求。網站改善後，有些變化幾天內就會被看見，有些要幾個月，未必得等下一次大型核心更新。Google 同時提醒站長避免「速成修補」，不要因為聽說某個頁面元素不利 SEO 就急著刪除；應做對使用者有意義、能長期維持的改善。

分析時間也要抓對。Google 在 同一份說明中建議等核心更新完成後至少一整週，再用 Search Console 比較更新前一週與完成後一週；rollout 期間的高低起伏還不是定局。

三種下滑原因的處理方式不同，先用這張表分流：

面向	核心更新（core update）	垃圾更新（spam update）	手動處置（manual action）
本質	演算法對搜尋結果做廣泛重估	自動化垃圾偵測系統的更新	Google 人員判定網站或網頁違反垃圾政策
是否針對單一網站	否	更新本身否，但系統會處理符合垃圾特徵的內容	是，可能影響部分頁面或全站
GSC 是否通知	不會發核心更新個站通知	自動化處理不會發個站通知	會顯示在「安全性與手動處置」下的「手動處置」報表，也會出現在訊息中心
常見影響	部分頁面與查詢的排名、曝光改變	被系統判定為垃圾的內容可能降排名或不顯示	通知會列出問題類型與受影響範圍
復原路徑	評估受影響頁面，改善內容與整體網站	停止違規做法，等待系統重新評估	完整修正後，在報表提交重新審查請求
能否提交審查	沒有個站申訴機制	自動化垃圾處理沒有個站申訴機制	可以提交 review request

「有通知、能提交重新審查」是手動處置的明確特徵。網站違反垃圾政策時，既可能被自動化系統處理，也可能收到手動處置；不能只看到流量大跌，就反推自己遭到人工懲罰。

Google 公開宣布核心或垃圾更新，不代表 Search Console 會針對每個受影響網站發訊息。Dashboard 是全體站長都能查的公開紀錄，手動處置通知則屬於特定資源。若 GSC 顯示綠色勾號，只能表示目前報表沒有手動處置，不能證明排名下滑與垃圾系統、核心更新或其他因素無關。收到手動處置時也不能只修通知中的範例網址；官方要求處理所有受影響頁面，確認 Google 可以存取後再送審。

2023 到 2026 Google 演算法更新時間軸（一覽）

下表把 Dashboard 與 Google 原始公告依時序放在一起。Dashboard 的 Ranking history 時間採美國太平洋時間；表內只收錄公開事件，不代表 Google 期間沒有其他小型調整。

開始時間	官方事件名稱	類型	經核對的重點
2023 年 2 月 21 日	February 2023 product reviews update	評論系統	產品評論更新，rollout 14 天
2023 年 3 月 15 日	March 2023 core update	核心	rollout 約 13 天
2023 年 4 月 12 日	April 2023 reviews update	評論系統	名稱已從 product reviews 擴為 reviews
2023 年 8 月 22 日	August 2023 core update	核心	rollout 約 16 天
2023 年 9 月 14 日	September 2023 helpful content update	內容有幫助程度	改善分類器，官方未稱為「AI 內容更新」
2023 年 10 月 4、5 日	October 2023 spam update、October 2023 core update	垃圾、核心	兩次 rollout 重疊
2023 年 11 月 2、8 日	November 2023 core update、November 2023 reviews update	核心、評論系統	之後評論系統改為持續更新，不再逐次通知
2024 年 3 月 5 日	March 2024 core update、March 2024 spam update	核心、垃圾	核心更新完整 rollout 45 天；同日公告三項新垃圾政策
2024 年 5 月 5 日	站點聲譽濫用政策生效	垃圾政策	處理借用第一方網站排名訊號的第三方內容
2024 年 5 月 14 日	AI Overviews 開始在美國全面推出	AI 搜尋	Google I/O 當日公告，並非同日全球上線
2024 年 8 月 15 日	August 2024 core update	核心	同日另有與核心更新無關的排名事故，8 月 20 日修復
2024 年 11 月 11 日	November 2024 core update	核心	Dashboard 記錄 rollout 約 23 天，未另發 Search Central 專文
2024 年 12 月 12、19 日	December 2024 core update、December 2024 spam update	核心、垃圾	核心更新完成後一天，垃圾更新開始
2025 年 3 月 5 日	AI Mode 於 Labs 推出	AI 搜尋	首批邀請美國 Google One AI Premium 訂閱者測試
2025 年 3 月 13 日	March 2025 core update	核心	rollout 約 14 天
2025 年 5 月 20 日	AI Mode 在美國推出、AI Overviews 擴大供應	AI 搜尋	AI Mode 不再要求 Labs 登記；AI Overviews 擴至 200 多個國家與地區、40 多種語言
2025 年 6 月 30 日	June 2025 core update	核心	rollout 約 17 天
2025 年 8 月 26 日	August 2025 spam update	垃圾	全球、所有語言，rollout 約 27 天
2025 年 11 月 13 日	Defending Search users from “Parasite SEO” spam	政策說明	不是一次 ranking rollout；是站點聲譽濫用政策的官方說明
2025 年 12 月 11 日	December 2025 core update	核心	rollout 約 18 天
2026 年 2 月 5 日	February 2026 Discover core update	Discover	獨立排名事件；首波只適用美國英文使用者
2026 年 3 月 24、27 日	March 2026 spam update、March 2026 core update	垃圾、核心	垃圾更新完成兩天後，核心更新開始
2026 年 5 月 21 日	May 2026 core update	核心	rollout 約 12 天
2026 年 6 月 24 日	June 2026 spam update	垃圾	全球、所有語言，rollout 約 2 天

使用時間軸時，把流量下滑日期放進每次事件的起訖區間，不要只對開始日。重疊只表示可能相關，仍要排除網站改版、追蹤碼、索引、季節性與競爭變化。

實務上可在分析表加三欄：Google 事件區間、自家網站變更、受影響的頁面或查詢。若下滑早在官方更新前就開始，演算法假設的優先度應降低；若只有剛換模板的目錄下滑，先查技術問題；若多個內容類型都在同一 rollout 期間改變，再往核心更新方向檢查。不要把起始日任意往前挪幾天來「對中」事件，Dashboard 已提供正式開始與結束時間，應先守住可驗證的時間邊界。

2023 年：Helpful Content 落地、評論系統收尾

2023 年的官方排名事件依序是 2 月產品評論、3 月核心、4 月評論、8 月核心、9 月 Helpful Content、10 月垃圾與核心，以及 11 月核心與評論更新。月份與名稱都能在 Search Status Dashboard 的 Ranking history 找到。

Helpful Content 系統在 2022 年推出時，官方公告確實把它描述成網站層級訊號：如果網站整體有相對大量的低價值內容，站上其他內容也可能比較難取得好表現；影響有權重差異，不代表每一頁都會一起失去排名。2023 年 9 月公告只說分類器獲得改善，沒有把它定義成針對 AI 生成內容的更新。

這段歷史不能直接套用成 2026 年仍有一個獨立的「Helpful Content 全站分數」。2024 年 3 月起，Google 表示判斷內容有幫助程度已納入多個核心系統，不再依賴單一訊號；現在的排名系統以頁面層級為主，也會參考部分全站訊號。較穩妥的說法來自 Google 的 2024 年 3 月更新公告與 排名系統指南：大量無幫助內容可能拖累 Google 對頁面的整體理解，但不能聲稱一批薄文必然把每一頁一起拉下去。盤點方法可接著看 E-E-A-T 指南。

這也改變了內容稽核的方法。不要替每篇文章自創「Helpful Content 分數」，Google 沒有公布分類器特徵或可查分數。比較可行的是依搜尋意圖分群，找出沒有獨特資訊、回答不完整、已過時、主題互相重疊的頁面，再看它們是否真的造成索引浪費或讓讀者找不到主要答案。好文章和薄文章並存時，不代表好文章必然被連坐；但大量為搜尋流量而生、無法服務既有讀者的內容，仍是官方一直要求重新評估的模式。

11 月評論更新則是另一種「收尾」。Google 在 2023 年 11 月的 Q&A 文章表示，評論系統往後會以規律、持續的步調改善，不再為每次改進發通知；若系統有重大變化，例如擴充語言範圍，仍可能更新文件。所以 2024 年後沒看到 reviews update 公告，不代表評論品質已不再評估。

2024 年的雙重變局：三月核心更新、三大新政策、AI Overviews 上線

2024 年 3 月核心更新於 3 月 5 日開始。Google 在 March 2024 核心更新公告中稱它比平常的核心更新複雜，牽涉多個核心系統，rollout 可能長達一個月；Dashboard 最後記錄為 45 天。同日開始的 March 2024 spam update 則持續約 15 天，兩者不是同一項更新。

同一篇公告新增三項垃圾政策：過期網域濫用（expired domain abuse）、規模化內容濫用（scaled content abuse）、站點聲譽濫用（site reputation abuse）。規模化內容濫用看的是大量內容是否以操弄排名為主要目的，不論內容由自動化、人工或兩者混合產生；這不是「使用 AI 就違規」。站點聲譽濫用則處理第三方頁面在缺乏第一方監督或參與時，借用主站排名訊號操弄結果的做法。前兩項隨 同一篇公告生效，站點聲譽濫用提供兩個月準備期，於 2024 年 5 月 5 日生效。

三項政策可以這樣拆：

政策	官方處理的行為	實際清查方式
過期網域濫用	買下過期網域，主要利用舊網域聲譽發布低價值內容來操弄排名	確認買舊網域的目的、現有主題與歷史用途；正常經營一個全新、以使用者為主的網站不會只因網域曾過期就違規
規模化內容濫用	大量產出沒有原創價值、主要為操弄排名的頁面，不限製作工具	找出大量重複、只換關鍵字或地名、缺乏實質資訊的頁面；不要把所有 AI 輔助內容一律判成垃圾
站點聲譽濫用	第三方內容缺乏第一方監督或參與，利用主站排名訊號操弄結果	清查外包頻道、白牌內容、贊助或投稿區；判斷主站是否實際產製、審核並為讀者提供獨特價值

政策判讀要看目的與實際做法，不能只看工具或欄位。例如，用生成式 AI 協助整理逐字稿、建立草稿或校對，不會單獨構成規模化內容濫用；人工寫出上千頁近乎重複、只為卡關鍵字的內容，也可能符合政策描述。買下過期網域同樣不會自動違規，問題在於是否主要利用舊聲譽放置低價值內容。這些界線都指向操弄排名的用途，而不是某種製作技術本身。同樣的判準也適用於 AI 工具的用法與產製節奏，實際做法可參考 AI 內容 SEO 的完整整理。

AI Overviews 在 2024 年 5 月 14 日開始向美國所有使用者推出，當時並非全球同步上線。Google 的原始公告表示，AI Overviews 會提供摘要與延伸連結，並稱其中連結取得的點擊比同一頁面作為傳統網頁結果時更多；這是 Google 自有觀察，不應改寫成所有網站都會增加流量。

8 月核心更新開始當天，Dashboard 另列一項大範圍排名事故。Google 在 事故事件頁明確說事故與正在 rollout 的核心更新無關，並於 8 月 20 日修復；所以那幾天的異常不能全算在核心更新頭上。11 月核心更新只有 Dashboard 事件頁，Search Central 沒有另發專文；12 月核心更新於 12 月 18 日完成，隔天垃圾更新才開始，兩者並未同時 rollout。

站點聲譽濫用（寄生 SEO）：為什麼這條政策特別值得記住

站點聲譽濫用常被叫做寄生 SEO，但「第三方內容」本身不等於違規。判斷重點在三件事：頁面是否由第三方提供、主站是否缺乏實質監督或參與、發布目的是否在利用主站既有排名訊號。正常的新聞聯合、論壇、使用者生成內容或廣告，不會只因為有第三方參與就自動踩線；仍要看內容安排與操弄目的。

可實際檢查外包專區、優惠券頻道、白牌比較頁、贊助內容與會員投稿：主站團隊有沒有直接產製或嚴格審核？內容是否服務原本讀者？頁面若換到沒有高權重的網域，還有沒有獨立存在的價值？這些問題是風險篩選，不是 Google 公布的計分表，不能用「符合兩項就一定違規」這種門檻下結論。

Google 在 2025 年 11 月 13 日又以 「Defending Search users from ‘Parasite SEO’ spam」一文說明反對付費借用發布者聲譽的立場。這篇是政策辯護與說明，不是一次新的垃圾更新，也不在 Dashboard 的 ranking rollout 清單裡。

2025 到 2026 年：AI Mode 上線，Discover 也有獨立更新

2025 年 Dashboard 共列出三次核心更新：3 月 13 日、6 月 30 日、12 月 11 日；8 月 26 日開始的是垃圾更新。公告次數不能用來推論 Google 全年的調整變少，因為官方本來就不會逐次公布較小的核心更新。

AI Mode 於 2025 年 3 月 5 日在 Labs 推出早期實驗，5 月 20 日開始在美國推出，不再要求 Labs 登記；同日 AI Overviews 擴展至 200 多個國家與地區、40 多種語言（見 2025 年 5 月的擴展公告）。Google 在 2025 年的 I/O 公告公布 AI Overviews 每月使用者超過 15 億，這是當時的歷史數字，不是 2026 年現況。

2026 年截至 7 月 30 日，Dashboard 的 Ranking history 列出 2 月 Discover core update、3 月垃圾與核心更新、5 月核心更新、6 月垃圾更新。2 月事件確實是 Dashboard 獨立列出的排名事件，完整名稱帶有「Discover core update」，首波只適用美國英文使用者；它不該被簡寫成影響一般 Web Search 的 February core update，依據是 Dashboard 的事件頁。

Discover 依使用者興趣主動推薦內容，不必先輸入查詢；傳統 Search 則回應使用者查詢。兩者不是完全分離的系統：Google 說 Discover 會使用許多與 Search 相同的訊號與系統，但 Discover 有自己的內容政策、呈現方式與獨立成效報表（見 Google 的 Get on Discover 說明）。因此，搜尋排名穩定而 Discover 流量波動並不矛盾，分析時要把 Web 與 Discover 拆開。

Discover 的曝光本來就比關鍵字搜尋更難預測。符合索引資格與 Discover 內容政策，只代表頁面有資格被推薦，不保證一定出現；舊內容如果仍符合某位使用者的興趣，也可能重新被推薦。若只有 Discover 下跌，先看 Discover 成效報表的頁面、國家與日期，不要拿 Web 查詢報表硬套原因。若收到 Discover 專屬手動處置，才依通知處理政策問題。這和 2026 年 2 月的 Discover core update 又是兩層不同概念：前者針對特定資源，後者是公開的整體品質更新。

AI Overviews 對「排名」這件事的重新定義

傳統搜尋結果主要呈現一組與查詢相關的排序連結；AI Overviews 與 AI Mode 會生成回答，再附上支援內容的網頁連結。Google 在生成式 AI 功能的最佳化指南說，這些功能以核心搜尋排名與品質系統為基礎，也可能使用 query fan-out，同時送出多個相關查詢，從不同子題找支援頁面。

所以「傳統名次」與「被 AI 引用」會重疊，但不是一對一。2026 年一項涵蓋 55,393 個趨勢查詢的 arXiv 研究發現，接近三成的 AI Overview 引用網域沒有出現在同頁第一頁傳統結果中；研究範圍與期間有限，不能推成「排在第四、第五頁也很容易被引用」，更不能拿來預測單一查詢。

判讀 AI 曝光時，最好把三種問題拆開。頁面有沒有被傳統搜尋索引，是資格問題；有沒有在某次 AI 回答中成為支援連結，是來源選擇問題；使用者看到連結後有沒有點擊，則是版面與需求問題。排名工具通常只追固定查詢，AI 回答又可能因語境、時間、裝置與 fan-out 子查詢而變動，因此單次截圖只能證明當下曾出現，不能代表穩定排名。追蹤時應固定查詢集、地區、裝置與日期，並把人工觀察和 Search Console 成效分開保存。

網站不需要為 AI Overviews 或 AI Mode 安裝特殊 Schema，也不必建立 AI 專用文字檔。頁面要先能被索引、符合顯示摘要的資格，再沿用技術 SEO、內部連結、可讀文字、頁面體驗與可見內容一致的結構化資料。Google 在 AI features and your website 說明也明說，不要求把文章硬切成極短段落，沒有理想字數。

「沒有特殊 Schema」也不等於所有結構化資料都沒有用。既有 Schema 若符合 Google 支援的搜尋功能，仍可用來取得相應的複合式搜尋結果；標記內容必須和頁面上看得到的文字一致。差別在於，Google 沒有公布一個叫做 AIOverview、AI Mode 或 GEO 的必填類型，也沒有要求額外欄位才能進入生成式 AI 結果。答案前置、標題清楚、附可查來源可以改善真人閱讀，但不該包裝成 Google 已確認的 AI 排名規格。

2026 年的控制方式已和 2025 年不同。Search Console 開始向部分網站測試「Search generative AI」控制項，位置在「Settings／設定」下；網站可以選擇納入或排除 AI Overviews、AI Mode 與 Discover 的生成式 AI 功能。預設為納入，排除不影響其他搜尋結果，也不等於阻止 AI 訓練，細節見 Search Console 的官方控制項說明。Google 同期也向部分網站測試 生成式 AI 成效報表，能看曝光頁面、國家、裝置與日期，但公告時尚未全面開放。更多操作可看 AI Overviews 指南與 AI SEO 完整指南。

流量論述也要分清「官方主張」和外部資料。Google 在 2025 年 8 月的 AI in Search 說明文章表示，每天仍向網站送出數十億次點擊，整體自然點擊量年增相對穩定，平均點擊品質上升。這是 Google 依內部資料提出的整體說法，不代表每個產業或網站都沒有流量損失；個站仍要看自己的 Search Console、Analytics 與轉換資料。

流量掉了，怎麼對著日期判斷是哪次變動

遇到下滑時，依序排除時間、技術、需求與影響範圍。不要從「更新剛好發生」直接跳到「更新就是原因」。

1. 先對 Dashboard 起訖日期。更新沒有固定一到兩週，2024 年 3 月核心更新跑了 45 天，2026 年 3 月垃圾更新不到一天。以每個 incident 的實際時間為準。
2. 核心更新結束後再等一週。比較更新前一週與完成後一週，並使用相同星期範圍。還在 rollout 時不要急著大改網站。
3. 先查手動處置與安全性。在 GSC 的「安全性與手動處置」查看通知；有手動處置就依問題類型完整修正，再提交重新審查。沒有通知不能證明網站完全沒踩垃圾政策，只能排除已顯示的手動處置。
4. 排除索引與網站事故。看網頁索引報表、伺服器狀態、robots.txt、noindex、canonical、改版與網址遷移。可用 技術 SEO 健檢逐項檢查。
5. 檢查需求與季節性。若點擊和曝光一起下降，但 CTR 與平均排名大致穩定，需求降溫是合理假設；仍要用查詢、國家、裝置、年對年資料與 Google Trends 驗證，不能只憑 CTR 下結論。Google 的 流量下滑排查說明也把季節性、短期話題、索引與競爭變化列為流量下滑的可能原因。
6. 拆到頁面與查詢。確認是全站、特定目錄、少數頁面，還是某類查詢下滑，再分開 Web、圖片、影片、新聞與 Discover。範圍越清楚，越能找到真正機制。

日期相符是線索，不是因果證明。完整復原流程可對照 Google 排名掉了的急救步驟。

五個最常見的診斷錯誤

1. 把核心更新當成懲罰。因此亂砍外鏈、標題或段落，卻沒先確認哪些頁面與查詢真的受影響。核心更新要做的是相對品質評估，不是尋找不存在的解除按鈕。
2. rollout 未完成就大改。資料還在波動，前後比較也沒有穩定基準。若沒有明確技術事故或違規，不必在這段時間做難以回復的全站改版。
3. 收到手動處置卻只等下一次更新。手動處置有通知與重新審查流程，等待演算法自然恢復不是正確處理。
4. 把所有 Dashboard 事件混成核心更新。垃圾更新、排名事故與 Discover core update 的範圍不同。2024 年 8 月事故與當月核心更新無關，就是最直接的例子。
5. 只看全站點擊曲線。流量可能因需求、SERP 版面、排名、索引或追蹤改變而下降。至少要一起看曝光、CTR、平均排名、頁面、查詢與搜尋類型。

面對 2023 到 2026 變局的五個落地動作

不用追每個傳聞中的更新名稱。把資源放在能反覆驗證的五件事：

1. 盤點大量低價值內容。找出重複主題、只換關鍵字或地名、沒有實質新資訊的頁面。能補強就補強，重複意圖可以整併；刪除是無法挽救時的選項，不是核心更新後的固定動作。
2. 清查第三方區段。針對外包、白牌、贊助與投稿內容記錄誰產製、誰審核、服務哪群讀者。不要只用「內容是否與主題相關」單一條件判定站點聲譽濫用。
3. 保留變更紀錄。記下改版、網址遷移、模板、追蹤碼與內容發布日期。遇到更新重疊時，才能分辨自家變更與 Google 事件。
4. 把搜尋與 AI 引用分開觀察。傳統排名仍是基礎，但 AI 功能可能用 fan-out 找到不同支援頁面。2026 年若帳戶已取得生成式 AI 成效報表，可另看曝光頁面；沒有報表時，不要拿人工抽查幾次就推算整體成效。
5. 固定查官方 Dashboard。流量波動時先核對事件起訖、適用語言與範圍，再看官方說明。可把 演算法危機的應對心法整理成團隊的檢查清單。

名字會換，診斷原則不變

2023 到 2026 年的事件名稱很多，處理時仍回到三個問題：這是廣泛排名重估、垃圾政策執行，還是搜尋版面與產品功能改變？網站有沒有手動處置通知？下滑集中在哪些頁面、查詢與搜尋類型？把這三題查清楚，比猜測某個神祕訊號更有用。

核心更新後，改善內容與網站體質；踩到垃圾政策，就停止操弄做法；AI 搜尋改變曝光位置，則同時追蹤傳統搜尋、AI 成效與實際轉換。Google 不保證任何修正一定恢復排名，網站也不該把單次波動當成永久判決。

如果照流程對過日期、索引、需求與受影響頁面，仍分不清是排名重估還是政策問題，Whoops 可協助做流量下滑診斷、內容盤點、政策檢查與復原計畫。先把資料範圍收斂好，後續判斷會快很多。